مدلسازی رفتار سیستم های آشوبی مبتنی بر منطق فازی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,320

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RDERI01_033

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1393

چکیده مقاله:

مفهوم آشوب و رفتارهای آشوب گونه در سیستم های دینامیکی در دهه های گذشته بسیار مورد توجه قرار گرفته است. این مفهوم، مرتبط با سیستمهایی است که دینامیک آنها در برابر تغییر مقادیر اولیه، رفتار بسیار حساسی نشان می دهد. سیستمهای آشوبی از نوع سیستمهایی با دینامیک غیرخطی هستند.اما تحلیل , کنترل ,سنکرون سازی و... بر روی این سیستم ها در صورتی امکان پذیر خواهد بود که بتوان یکمدل مناسباز آن ارائه داد,از طرفی بسیاری از سیستم های غیرخطی را می توان با روش های فازی طراحی و تحلیل کرد .لذا در این مقاله سعی شده به بررسی چگونگی مدلسازی رفتار سیستم های آشوبی باتوجه به ویژگی های آنها با استفاده از سیستم فازی از نوع سوگنو بپردازیم,که هدف,ارائه یکفرمولبندی عمومی مدلسازی فازی از رفتار های آشوبی می باشد.که با فراهم نمودن مدلی مناسب ازسیستم توانایی تحلیل سیستم را داشته باشیم. شبیه سازی نیز بر روی سیستم آشوبی لورنز انجام شده و نتایج به دست آمده حاکی از کارآیی خوب مدلسازی مبتنی بر فازی است.

کلیدواژه ها:

سیستم آشوبی ، مدل سازی فازی سوگنو (T-S) نقطه تعادل

نویسندگان

ندا حسین پور

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهدی یعقوبی

استاد گروه برق ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • based synchronization of chaotic systems, ; Phys. Rev. E, Vol. ...
  • H.O. Wang, K. Kanaka and T Ideda, "Fuzzy modeling and ...
  • O. Calvo and J.L Cartwright, "Fuzzy control of chaos, " ...
  • H.L. Hiew, _ adaptive fuzzy syste for modeling chaos, " ...
  • H.O. Wang, K. Tanaka, M.F. Griffin, An approach to fuzzy ...
  • B.S. Chen, C.H. Lee, Y.C. Chang, H1 tracking design of ...
  • G. Chen, "Control and anticontrol of chaos", Proc. Int'1. Conf. ...
  • _ Chen, J.L. Moiola and H.O. Wang, :Bifurcation control: theories, ...
  • M. Lakshmanan and K. Murali, "Chaos in nonlinear oscillators: controlling ...
  • S. Neil Rsband, Chaotic dynamics of nonlinear Systems, John Wiley ...
  • a multimodl control methodology, algorithm, multi-proces SOTS, implementation and About؛ ...
  • T. TAKAGI and M. SUGENO, IFuzzy identification of systems and ...
  • L. Zadeh, IFuzzy sets, " Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, and ...
  • C. Fantuzzi and R Rovatti, _ the approximation capabilities of ...
  • fuzzy controllers, " Automatica (Journal of IFAC), vol. 28, no. ...
  • I-Cheng Yeh, Modeling chaoting tw o-dimensionl mapping fuzzy-neuron networks, Fuzzy ...
  • REN Haipeng LI7J Ding Xi'an University of Technology Chaos Prediction ...
  • P. Palaniyandi Centre for Nonliner Dynamics, School of Physics, Controlling ...
  • Chang-Woo Park *, Chang-Hoon Lee, Mignon Park , Design of ...
  • Mojtaba Ahmadieh Khanesar, Student Member, IEEE, Okyay Kaynak, Fellow, IEEE, ...
  • Strategy, Information Sciences 22 (2013) 486-50 ...
  • _ Cheng Hu, HaijunJiang, ZhidongTeng, General impulsive control of chaotic ...
  • Choon Ki Ah, Takagi-Sugeno fuzzy receding horizo _ chaotic synchronization ...
  • K. Tanaka, M. Sugeno, Stability analysis and design of fuzzy ...
  • Kazuo Tanaka, Member, IEEE, Takayuki Ikeda, and Hua O. Wang, ...
  • S. Kawamoto, K. Tada, A. Ishigame, and T. Taniguchi, 1An ...
  • H.J. Lee, Robust Fuzzy-Model-B ased Controller Design for Nonliner Systems ...
  • S.H. Strogatz, Nonlinear Dynamics and Chaos, New York: Addison Wesley, ...
  • Shih-Yu Li _ : , , Fuzzy adaptive S ynchronization ...
  • نمایش کامل مراجع