مدلسازی متغیر با زمان جهت استخراج ویژگی در تشخیص آپنه انسدادی خواب

در این مقاله ویژگی های زمانی و فرکانسی استخراج شده از نرخ تغییرات ضربان قلب (HRV) و سیگنال تنفسی مشتق شده از الکتروکاردیوگرام (EDR) جهت دسته بندی در تشخیص آپنه انسدادی خواب مورد استفاده قرار گرفته است. پس از استخراج این دو سیگنال، ویژگی های زمانی و فرکانسی مطلوب براورد گردیده است. جهت تحلیل طیفی مدل متغیر با زمان که مناسب کاربرد سیگنال های غیر ایستان و سازگار با دینامیکآن است و نیز رزولوشن فرکانسی مورد نظر را ایجاد می کند، بکار گرفته شده است. ویژگی های فرکانسی در باندهای فرکانس بالا ( 0/5- 0/15 هرتز) و فرکانس پایین (0/15- 0/04 هرتز) ، همراه با ویژگی های زمانی در دسته بندی به کار گرفته شده اند.

کلیدواژه ها:

آپنه انسدادی خواب ، الکتروکاردیوگرام ، مدلسازی متغیر با زمان ، ویژگی زمانی ، ویژگی فرکانسی