بررسی و بهبود تشخیص حالت چهره

پیشرفت علم پردازش تصویر در چند دهه اخیر تا حدی بوده است که استفاده آن را در علوم و صنایع گوناگون می توان به وضوح احساس کرد. تا جایی که عدم وجود این علم طبسی از موارد کاملاً آن مورد را بدون استفاده می کند. یکی از موارد پردازش تصویر که در این مقاله به آن پرداخت دین تشخیص حالت چهره است، بدین صورت که تصویر به عنوان ورودی به سیستم وارد می شود و نرم افزار با استفاده از متد خاصی حالت چهره را (شش حالت) به عنوان خروجی برمی گرداند. یکی از زمینه های رایج جهت تشخیص حالت چهره استفاده از روش کدگذاری اسپارس است اشاره می کنیم. کدگذاری اسپارس موضوع تحقیقاتی فتوایی در پردازش سیگنال، تصویر مجازی در کامپیوتر و شناسایی الگو است. در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص حالت چهره از طریق کدگذاری اسپارس حداقل مربعات غیر منفی NNLS ارائه می گردد. از کدگذاری اسپارس NNLS ، برای تشکیل یک طبقه بندی کننده حالت چهره استفاده می شود. جهت تست و تأیید عملکرد روش ارائه شده، الگوهای دودویی محل این LBP و پیگسل های خام برای نمایش ویژگی صورت استخراج می شوند.

کلیدواژه ها:

حداقل مربعات غیر منفی ، کدگذاری اسپارس ، الگوهای دودویی محلی