بررسی و بهبود تشخیص حالت چهره
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 621
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RDERI03_007
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
پیشرفت علم پردازش تصویر در چند دهه اخیر تا حدی بوده است که استفاده آن را در علوم و صنایع گوناگون می توان به وضوح احساس کرد. تا جایی که عدم وجود این علم طبسی از موارد کاملاً آن مورد را بدون استفاده می کند. یکی از موارد پردازش تصویر که در این مقاله به آن پرداخت دین تشخیص حالت چهره است، بدین صورت که تصویر به عنوان ورودی به سیستم وارد می شود و نرم افزار با استفاده از متد خاصی حالت چهره را (شش حالت) به عنوان خروجی برمی گرداند. یکی از زمینه های رایج جهت تشخیص حالت چهره استفاده از روش کدگذاری اسپارس است اشاره می کنیم. کدگذاری اسپارس موضوع تحقیقاتی فتوایی در پردازش سیگنال، تصویر مجازی در کامپیوتر و شناسایی الگو است. در این مقاله روش جدیدی برای تشخیص حالت چهره از طریق کدگذاری اسپارس حداقل مربعات غیر منفی NNLS ارائه می گردد. از کدگذاری اسپارس NNLS ، برای تشکیل یک طبقه بندی کننده حالت چهره استفاده می شود. جهت تست و تأیید عملکرد روش ارائه شده، الگوهای دودویی محل این LBP و پیگسل های خام برای نمایش ویژگی صورت استخراج می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مانا پور کاوه
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مجید پور احمدی
استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :