استفاده از داده کاوی جهت بهبود تشخیص نفوذ در شبکه های Server Based

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 536

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RDERI03_022

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

تشخیص نفوذ عبارتست از تشخیص تلاش هایی که جهت دسترسی غیرمجاز به یک شبکه با کاهش کارایی آن انجام می شوند. برای ایجاد امنیت کامل در یک سیستم کامپیوتری علاوه بر دیواره های آتش و دیگر تجهیزات جلوگیری از نفوذ، سیستم های دیگری به نام سیستم های تشخیص نفوذ IDS مورد نیاز می باشند تا بتوانند در صورتی که نفوذ گر از دیواره های آتش، آتنی ویروس و دیگر تجهیزات امنیتی عبور کرد و وارد سیستم شد آن را تشخیص داد و چاره ای برای مقابله با آن بیندیشد. در این مقاله با الگو نمودن رفتارهای نرمال یک شبکه کامپیوتری و ایجاد نماهای رفتاری آن، هر گونه تجاوز و تخطی از این رفتارهای نرمال به عنوان نفوذ احتمالی تشخیص داده شده و به اطلاع مسئول امنیتی سیستم رسانده می شود. ایجاد این الگوها به روش داده کاوی می باشد. بدین صورت که با محاسبه ویژگی های رفتاری شبکه، اقدام به پیدا کردن ارتباط بین این ویژگی ها نمود و با ایجاد قوانینی بر اساس این ارتباطات، رفتارهای شبکه را به عنوان رفتارهای نرمال آن شبکه مدل می نماییم و بر اساس این رفتارها به شناسایی رفتارهای غیر نرمال می پردازیم.

نویسندگان

محسن شکیبا فخر

آموزش کل فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر

ساسان سفاییان

آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر

مجتبی خیاط

آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آذر عادل و همکاران، 1389. "طراحی مدل انتخاب نیروی انسانی ...
  • I19 ستوده فر مسعود، 1386. "تشخیص نفوذ در شبکه مبتنی ...
  • Khaef E, Ahmad.A, Mottaghi.P, Sebt. M.V, 2007. "Examining the Influence ...
  • Hand D, Heikki M, Padhraic S, 2001. "Principles of Data ...
  • Alpaydin, E, 2004. "Introduction to machine learning", MIT Press. ...
  • Daniel T, John L, 2006. "Data Mining Methods And Models", ...
  • Daniel T., John L, 2005. "Discovery Knowledge In Data, An ...
  • Hand D, Heikki M , Padhraic S, 2007. "Principles of ...
  • Michalski RS, Bratko I , Kubat M, 1998. "Machine learning ...
  • Hair, JF, 2005. "Multivariate data analysis", Prentice Hall. ...
  • Larose DT, 2004. "Discovering knowledge in data: an introduction to ...
  • Tesfahun. A, D. Lalitha Bhaskari. 2015. "Effective Hybrid Intrusion Detection ...
  • A. Tesfahun, D. Lalitha Bhaskari, 2015. _ Effective Hybrid Intrusion ...
  • Scarfone K, Mell P, 2007. "Guide to Intrusion Detection and ...
  • Max T, Wu, 2009. "Intrusion Detection Systems.Sixth Edition", IATAC, September ...
  • Sabhnani, M.. Serpen , G, 2003 , ،Application of Machine ...
  • al/Re search/Pub licati on/MLMTA Manuscript Submission Version.pdf, 2003. ...
  • Jazzar, M. Jantan , A . 2008. 0A Novel Soft ...
  • نمایش کامل مراجع