تشخیص بیماری قلبی در منطق فازی

امروزه استفاده از تکنولوژی کامپیوتر در زمینه های تشخیص پزشکی، درمان بیماری و پیگیری بیماری، به شدت افزایش یافته است. سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی عملکرد موثری را در رابطه با مسائل گوناگون نشان داده است مانند مسائل مبنایی یادگیری ماشین و مسائل دسته بندی پزشکی (دارویی) همچنین دسته بندی سرطان سینه، دیابت و اختلالات کبد. قدرتمندی این روش با استفاده از دقت دسته بندی، روش بررسی اعتبار kتایی و ماتریس آشفتگی قابل محاسبه است. دقت بدست آمده 30/96% بوده است و این در مقایسه با تکنیک های دسته بندی گزارش شده قبلی بسیار مطمئن کننده تر می باشد. بیماری قلبی یک اختلال است که بر توانایی قلب در طبیعی عمل کردن آن تاثیر می گذارد. مرسوم ترین دلیل بیماری قلبی، تنگ شدن یا بسته شریان های اکلیلی قلب است، که خون را برای خود قلب تامین می کند. این به آهستگی با مرور زمان رخ می دهد. وجود فاکتورهای زیاد برای آنالیز، به منظور تشخیص بیماری قلبی در یک فرد، کار پزشکت را سخت تر می کند. یک پزشک را سخت تر می کند. یک پزشک معمولاً تصمیمات خود را از طریق ارزیابی نتایج تست فعلی یک بیمار و یا با ارجاع به تصمیمات قبلی ای که در مورد بیماران دیگر با همین شرایط گرفته شده است، اتخاذ می نماید. روش به شدت وابسته به معلومات پزشک است. از طرف دیگر، روش دوم به تجربه پزشک در مقایسه بیمارش با بیماران قلبی بستگی دارد. این کار با در نظر گرفتن تعداد فاکتورهایی که وی باید ارزیابی کند چندان ساده نیست. هدف از این مقاله کشف بیماری قلبی در فرد با استفاده از سیستم خبره فازی می باشد.

کلیدواژه ها:

بیماری قلبی ، AIRS ، پیش پردازش وزنی فازی ، تشخیص های پرشکی ، دفازه