تخمین حرکت با استفاده از عبارت داده TNCC و منظم سازی تغییرات کلی غیر محلی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 555
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
REGCMAES02_072
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
برای پردازش تصویر با کیفیت بالا و ترمیم فیلم و تصویر دیجیتال، تخمین حرکت دقیق و قوی از تصاویر متوالی ضروری است. عواملی مانند تغییرات روشنایی، نویزها، داده های خراب و ... موجب شکست الگرویتم های تخمین حرکت می شوند. حتی در شرایط بدون اختلال و فقط در زمانی که تغییرات روشنایی وجود دارد الگوریتم های تخمین حرکت در محاسبه حرکت دچار مشکل می شوند. از طرفی الگوریتم های تخمین حرکت درگیر سه مسئله عمده می باشند که عبارت است از:الف – مناطق ضعیف بافتب- اسنداها (موانع)ج- ساختارهای تصویر در مقیاس کوچکبه منظور مقابله با این مشکلات یک ساختار تغییراتی محدبی را برای تخمین حرکت ارائه می دهیم که قدرت و دقت الگوریتم را افزایش می دهد. این ساختار تغییراتی محدب از دو بخش منظم ساز و عبارت داده تشکیل می شود. در حقیقت بر اساس قانون دسته بندی گشتالت یک فرآیند قطعه بندی سطح پائینی را برای هدایت منظم ساز در نظر می گیریم و برای اعمال این فرآیند قطعه بندی سطح پایین به داخل ساختار تغییراتی از منظم سازی تغییرات کلی غیر محلی استفاده می کنیم. از طرفی برای تخمین حرکت، پایداری شدت روشنایی یک فرض ساختگی متداولی می باشد که برای صحنه های واقعی شرط پایداری روشنایی به ندرت بر آورده می شود لذا عبارت داده همبستگی متقاطع نرمال را بکار می گیریم. سپس مدل تغییراتی مورد نظر را با الگوریتم اولیه – دوگان حل می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فهیمه فلاح دارابی
دانشجوی کارشناسی ارشد تحقیق در عملیات دانشگاه علم و فناوری مازندران، دانشکده ریاضی
سمیه باقری
دانشجوی کارشناسی ارشد تحقیق در عملیات دانشگاه علم و فناوری مازندران، دانشکده ریاضی
روح الله یوسف پور
استادیار دانشگاه مازندران، مازندران، دانشکده علوم پایه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :