روش های تلفیق داده های لرزه ای و چاه پیمایی به منظور تخمین پارامترهای پتروفیزیکی مخزنی

در مطالعه مخازن هیدروکربوری، آگاهی از خصوصیات پتروفیزیکی آنها، در درجه اول اهمیت قرار دارد. یکی از روش های دستیابی به توزیع این خواص پتروفیزیکی، حفاری چاه و کسب اطلاعات حاصل از این حفاری است. محدود بودن اطلاعات چاه به نقطه حفاری شده و نیز پر هزینه بودن حفاری چاه های متعدد، ضرورت استفاده از روش های دیگر را ایجاب می کند. توصیف دقیق کمی از خصوصیات و ساختار مخزن نیاز به ترکیب داده های مختلف چاه نگاری و مغزه و لرزه ای و دیگر اطلاعات زمین شناسی دارد. مهمترین عامل در توصیف مخزن، ترکیب تمام این داده ها و بدست آوردن یک مدل با کیفیت و تفکیک پذیری بالا است. روش های متعددی برای تلفیق داده های لرزه ای و چاه پیمایی وجود دارد که عبارتند از روش های رگرسیونی، روش های شبکه عصبی و روش های زمین آماری. در این مقاله به بررسی این روش ها و کاربرد آنها در بدست آوردن خصوصیات پتروفیزیکی مخزنی پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

مخازن هیدروکربوری ، خصوصیات پتروفیزیکی ، چاه نگاری ، لرزه ای ، شبکه عصبی