پیش بینی حداقل استرس درجای مخزن جهت عملیات شکاف هیدرولیکی بوسیله ی نمودار صوتی و فشار درون حفره ای

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 579

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RESERVOIR05_035

تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394

چکیده مقاله:

ایجاد شکاف مصنوعی یکی از موثرترین روش ها جهت افزایش و بهبود تولید می باشد که اخیرا استفاده ی گسترده ای در خاورمیانه داشته است . در ایجاد شکاف هیدرولیکی عوامل و متغیر های زیادی دخیل هستند . یکی از مهمترین متغیر ها حداقل استرس درجای(minimum insitu stress) مخزن می باشد . ویژگی هایی نظیر هندسه شکاف متاثر از این پارامتر می باشد. رویداد مهم دیگری که متاثر از این پارامتر مهم می باشد ارتفاع شکاف است که بستگی مستقیم به اختلاف استرس درجای لایه های متفاوت زمین شناسی دارد. در صورت ارتفاع زیاد شکاف ممکن است شکاف وارد زون گاز یا آب شود و خود باعث تولید بیهوده آب یا گاز شود . روش های زیادی جهت اندازه گیری استرس درجای مخزن می باشد .که شامل روش آزمایش سه بعدی مغزه(triaxial test) که بسیار هزینه بر و روش استفاده از نمودار های چاه پیمایی که به نسبت کم هزینه تر و دارای داده های پیوسته ای می باشد . یک روش متداول که در زمره روش استفاده از نمودار های چاه پیمایی قرار می گیرد روش نمودار صوتی (sonic log ) می باشد و در این مقاله شرح داده می شود . سپس با استفاده از این روش پروفایل حداقل استرس درجای مخزن در یکی از چاه های مخزن نفتی در ایران بدست می آید. پروفایل استرس بدست آمده نشان دهنده ی روند معقول تغییرات حداقل استرس درجای مخزن می باشد و شرایط مطلوبی را در اختیار مهندس بهره بردار جهت انجام شکاف هیدرولیکی قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

شکاف هیدرولیکی ، حداقل استرس درجای مخزن ، نمودار صوتی ، فشار درون حفره ای

نویسندگان

حامد صاحبی

دانشجوی کارشناسی ارشد مخازن هیدروکربوری - دانشگاه شیراز

جعفر قاجار

استادیار بخش مهندسی نفت – دانشگاه شیراز

مسعود امیرپور

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی نفت – دانشکده نفت آبادان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :