کاربرد الگوریتم های متاهیوریستیک دربرنامه ریزی چندهدفه مسیریابی موجودی چندمحصولی چندپریودی

مساله مسیریابی موجودی بسط مهمی ازمساله مسیریابی وسیله نقلیه است که درآن تصمیمات کنترل موجودی و مسیریابی باهم ترکیب میشوند مساله مسیریابی موجودی بیشتر درسیستم های مدیریت موجودی توسط فروشنده VMI کاربرد دارددرمساله مسیریابی - موجودی باتعیین برنامه توزیع بهینه ای که مجموع هزینه ها را کمینه سازد میتوان به این هدف دست یافت درتحقیق حاصل شده مساله مسیریابی موجودی چنددوره ای چندمحصولی برای مجموعه ای ازخرده فروشان با درنظرگرفتن هزینه های حمل و نقل و کمبود به صورت سفارش معوقه و هزینه نگهداری درنظر گرفته شده است دراین تحقیق علاوه برمدیریت موجودی برنامه ریزی توزیع نیز درنظر گرفته شده است مساله باهدف کمینه سازی مموع هزینه های نگهداری و هزینه های حمل ثابت و حمل متغیروهزینه کمبود موجودی مدلسازی شده است محصولات توسط ناوگانی ازوسایل حمل ناهمگن و یاغیرهمسان ازمرکز توزیع حرکت کرده و پس ازتوزیع کالا به خرده فروشان مجددا به مرکز توزیع بازمیگردد تقاضا برای محصولات مختلف قطعی می باشد هزیه نگهداری محصولات مختلف برای خرده فروشان متفاوت می باشد و همچنین کمبود موجودی نیز مجاز می باشد درضمن محدودیت تامین کالا برای خرده فروشان نیز درنظر گرفته شده است که درکمتر مقاله ای به این موضوع اشاره شده است به دلیل درنظر گرفته شدن کمبود باید محدودیت عرضه درنظر گرفته شود

کلیدواژه ها:

مساله مسیریابی موجودی ، زنجیره تامین ، الگوریتم ژنتیک