ارزیابی پیشبینی قیمت با نشانگرهای تکنیکی در بازارهای سهام، ارز و کالا با استفاه از شبکههای عصبی مصنوعی
محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 709
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RIEEM02_034
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر پیشبینی قیمت در بازارهای مختلف با متغیرهای گوناگون و با ابزارهای متفاوت انجامگرفته است. با توجه به ماهیت پویا و غیرخطی دادهها برای این کار استفاده از ابزار شبکه عصبی مصنوعی مناسب میباشد. از طرفی بکار گیری نشانگرهای تکنیکی جهت پیشبینی روند بازار سهام در بین طرفداران نظریه تحلیل تکنیکی مرسوم میباشد. در این پژوهش با بهکارگیری این نشانگرها در یک شبکه عصبی مصنوعی قیمت در دو بازار مالی و کالا پیشبینیشده است. از قیمت سهام توسعه صنایع بهشهر، شاخص کل بورس تهران و نرخ برابری دلار آمریکا در مقابل ریال به عنوان بازار مالی و از قیمت جهانی طلا و قیمت نفت خام اوپکبهعنوان بازار کالا استفادهشده است. نتایج بیانگر قابلیت بهتر مدل در پیشبینی جهت تغییرات در بازار مالی )جهت بازار مالی با متوسط 56 درصد موارد در مقابل 65 درصد برای متوسط بازار کالا( و دقت مدل در پیشبینی قیمت در بازار کالا مقدار RMSE برای طلا 1221 و برای نفت خام 123 در مقابل 56 برای سهام، 111 برای شاخص کل و 313 برای ارز میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن رضا جانمحمدی
گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد، ایران.
سیدمهدی همایونی
گروه مهندسی صنایع، واحد لنجان، دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :