ارائه یک الگوریتم بهبودیافته برای کاهش زمان اجرا در سیستمهای کامپیوتری گرید
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 589
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RKES01_198
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
گریدهای رایانشی مدل جدیدی برای توسعه رایانشهای موازی سنگین میباشد. از آنجاییکه در گریدهای رایانشی بستر ارتباطی و موجودیت منابع بسیار پویا است لذا مدیریت منابع از جمله توازن بار از مسائل مهم میباشد. ازآنجاکهمسئله توازن بار در کارایی سیستمها بسیار تأثیرگذار است، توجه بسیاری از محققین را در سالهای اخیر به خود معطوف کرده و تلاشها همچنان برای افزایش سرعت محاسبات و بهرهگیری هر چه بیشتر از منابع در دسترس ادامهدارد. در این مقاله یک روش ترکیبی فرا اکتشافی برای زمانبندی در محیط گرید ارائه شده است. این الگوریتم ترکیبی شامل الگوریتم ژنتیک و حرکت تودهای ذرات میباشد که با کنار هم گذاشتن این دو الگوریتم از معایب هر دو کاسته شده و نقاط قوت آنها پررنگتر شده است. هدف اصلی این الگوریتم زمانبندی، کاهش زمان اتمام و هزینه اجرای کارمیباشد. همچنین در این مقاله اولویت وظایف نیز در نظر گرفته شده است که از یک ساختار هرم بیشینه برای اولویت بندی وظایف استفاده می کند. نتایج بیانگر کارایی مناسب روش پیشنهادی می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیلا پورسلیمانی
دانشجو کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان، سیرجان، ایران،
محمدصادق حاج محمدی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان، مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی ، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان، سیرجان، ایران
آرش عزیزی مزرعه
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان، کامپیوتر و الکترونیک، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان، سیرجان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :