آنالیز ریسک با استفاده از نرمافزار @Risk پروژه معدنی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 686

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RKES01_206

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در مواقعی که رویدادهای آتی بطورکامل قابل پیشبینی نبوده و برخی رویدادها بر سایر رویدادها ارجحتر باشند، عامل ریسک وجود دارد. امروزه در فعالیتهای اقتصادی که در ایران صورت میگیرد، بهعلت تغییرات بسیار زیادی که در قیمت، هزینه و دیگر پارامترهای موثر به چشم میخورد، تحلیل ریسک از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. برای این منظور در این مقاله، نرم افزار @Risk بعنوان یک ابزار قدرتمند در تحلیل ریسک پروژهها معرفی میشود. این نرمافزار برای تحلیل پروژههایی با پارامترهای احتمالی بکار میرود. توزیع احتمال هریک از پارامترهای مذکور بایستی قبلا مشخص شود. این پارامترها به عنوان ورودی وارد نرمافزار میشوند. سپس @Risk با استفاده از روشهای شبیهسازی )مانند Monte Carlo و Latin Hypercube ( و تولید اعداد تصادفی، پارامترهای پروژه را تحلیل کرده و مقادیرخروجیهای مشخصشده و توابع توزیع احتمال آنها را ارائه میکند. با بررسی مقادیر خروجی، میزان ریسک عددی پروژه با توجه به انتظارات، بدست میآید. درپایان، به بررسی اجمالی یک پروژه معدنی تحت جدول DCF پرداخته و ریسک پروژه را با استفاده از نرمافزار مذکور آنالیز کردهایم.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مهدیه فیروزآبادی، (1393) _ » پایان نامه کارشناسی ارشد». دانشگاه ...
  • Grant, E.L., Ireson, W.G. and Leavenworth, R.S. 1982. Principles of ...
  • Pindred, R.J. 1995. (Mis)use of Monte Car. Simulations in NPV ...
  • Radetzki, M.S., and Zorn, S. 1980. Financing Mining Projects in ...
  • Sorentino C. and Barmett D.W. (1994). "Financial Risk and Probability ...
  • نمایش کامل مراجع