ارائه رویکردی ترکیبی جهت تعیین ساختار بهینه در شبکههای عصبی مصنوعی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 434
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RKES01_223
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
انتخاب ساختار بهینه یکی از عواملی است که میتواند در عملکرد شبکه عصبی تاثیر بسزایی داشته باشد. شبکههای عصبی دارای پارامترهایی میباشند که با تغییر آنها میتوان ساختارهای مختلف ایجاد نمود. هدف این پژوهش ارائه روشی جهت تعیین ساختاربهینه است، یعنی ساختاری که عملکرد بهتری نسبت به سایر ساختارها داشته است. روش ارائه شده جهت تعیین ساختار بهینه شامل 7 گام میباشد که عبارتند از: جمعآوری دادهها، تعیین مجموعه تست و آموزش، تعیین شاخصهای ارزیابی، اجرای شبکه برای ساختارهای مختلف، محاسبه شاخصها برای ساختارهای مختلف، انتخاب روش رتبهبندی و انتخاب ساختار بهینه. درصدمیانگین خطای مطلق، ریشه میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی و زمان اجرا، شاخصهایی میباشند که به عنوان معیارهایی برای ارزیابی عملکرد ساختارها پیشنهاد شده است. در پایان روش ارائه شده در قالب یک مسئله عددی با استفاده از روش TOPSIS اجرا شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن صادق عمل نیک
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران
ناصر حبیبی فر
نویسنده مسئول: دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :