کاربرد کنترل فازی و شبکه های عصبی در حسابداری و سیستم های مالی

یک فرایند عادی تصمیمگیری، لزوماً باید دربرگیرنده سه مرحله اصلی تکراری باشد این مراحل عبارتند از هوش )که شامل جمعآوری داده، شناسایی هدفهاو .. میباشد(، طراحی )که شامل دستکاری داده، تعیین کمی هدفها و...( و انتخاب )که شاملایجاد آمار و ارقام در زمینه جایگزینها، شبیهسازی نتیجههای جایگزینهاو...( . بنابراین هوش مصنوعی، بخش مهمی از خانواده سیستمهای کمک به تصمیمگیری میباشد که همچنان در حال توسعه و وارد شدن در فعالیتهای فنی و مدیریتی تجارت نوین و حرفههایی از قبیل حسابرسی است . هدف این سیستمها، کمکرسانی به حسابرسان برای تصمیمگیری بهتر از طریق توجه به تعصبها و غفلتهای احتمالی میباشد. در این مقاله ضمن معرفی کاربردهای هوش مصنوعی ) کنترل فازی و شبکه های عصبی ( در حسابداری و سیستم های مالی، باه تراریی یکی از کاربردهای هوش مصنوعی به منظور پیش بینی درصد ورشکستگی شرکت با استفاده از مدل های شبکه عصبی فازی پرداخته که توانایی کار در محیط پویا و غیرقطعی را امکان پذیر می سازد. در این میان با استفاده از منطق فازی متغیرهای کلامی به منظور تعریف هر شاخص مشخص گردیده است و با ایجاد توابع عضویت هر کدام با استفاده از شبکه عصبی به ایجاد یک سیستم یادگیرنده اقدام شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، کنترل فازی ، شبکه های عصبی ، ورشکستگی