Plate Recognition Using Fuzzy Noise Removal and Opposition-based Micro-Differential Evolution
محل انتشار: نخستین همایش سیستم های حمل و نقل هوشمند جاده ای
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 711
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RMTO01_099
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
Automatic plate recognition of vehicles is of greatimportance in route management systems. Especially that suchsystems require real-time algorithms to perform the platerecognition task as soon as possible. In this paper, a new platerecognition system based on a fuzzy noise removal technique andthe opposition-based micro-differential evolution (OMDE)algorithms is presented. Since population-based algorithms aremostly working based on a large population size, which results ina high computational cost, the micro-population-based algorithmrequire a very small population size and as a result, lesscomputational cost. However, due to lack of diversity in suchalgorithms, the idea of opposition-based learning is utilized toenhance the diversity in the search procedure. By employing thetemplate matching method, the digits and alphabets are easilyextractable from plate image. Performance evaluation of theproposed system shows that this system is capable of identifyingthe vehicle’s plate with high quality in route management systems
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zarrin Mahdavipour
Department of Electrical Engineering Islamic Azad University Sirjan,Iran
Siamak Talebi
Department of Electrical Engineering Shahid Bahonar University of Kerman Kerman, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :