خلاصه سازی موضوعی اخبار کانال های مختلف خبری تلگرام با استفاده از تکنیک خوشه بندی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 482

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ROBOMECH02_079

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

با رشد روز افزون اطلاعات بروی اینترنت، ایجاد مکانیسمی سریع و کارا جهت استخراج اطلاعات، امری ضروری می باشد. بدست آوردن اطلاعات و اخبار مرتبط بهم، کار مشکلی است. در واقع اطلاعات و اخبار بطور همزمان روی بسیاری از وب سایت ها و کانال های رسانه ای با نسخه های مختلف منتشر میشود که استخراج، جمع بندی و خلاصه سازی آنها بطور دستی امکان پذیر نیست. به عنوان یک راهکار، خلاصه سازی خودکار متن میتواند این فرایند را کاملا خودکار و با زمان کمتر انجام دهد. خلاصه سازی خودکار متن یعنی تولید یک نسخه مختصرتر از متن اصلی توسط کامپیوتر، بطوریکه معنا، مفهوم، نکات و ویژگی های متن اولیه حفظ شود. در این مقاله یک سیستم خلاصه ساز موضوعی اخبار با استفاده از تکنیک خوشه بندی و شباهت یابی ارایه شده است که اخبار جمع آوری شده از کانال های مختلف خبری فارسی تلگرام را بطور اتوماتیک خوشه بندی و سپس خلاصه سازی میکند.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی اطلاعات ، خلاصه سازی خودکار متن

نویسندگان

بختیار احمدی

مسیول انفورماتیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلخچی

سمیه دهقان

عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلخچی