بررسی کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی در برآورد آمار ناقص

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,531

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ROUDSARIT01_004

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390

چکیده مقاله:

فعالیتهای تحقیقاتی اخیر در شبکههای عصبی مصنوعی(Artificial Neural Networksنشان داده است که این روش تواناییبسیار بالایی در حل مسائل پیچیده در کلیه رشتههای مهندسی داردANNs همانند مغز واقعی انسان توانایی لازم در یادگیری را داشته و قادر به بکاربردن و استفاده از تجارب بدست آمده در مسائل نو و مشابه میباشند. مهمترین کاربرد ش ب کههای عصبی مصنوعی در پیشبینی یاForcasting است. این روش به عنوان یک ابزار جالب و قدرتمند جایگزین روشهای سنتی برای محققان گشته است.در این تحقیق به منظور انجام شبیهسازی با شبکه عصبی مصنوعی و برآورد آمار ناقص حداکثر دبی لحظهای سالانه در ایستگاه هیدرومتری رودخانه رامیان از مدل کامپیوتری 2000Qnetکه اساس این مدل، روش شبکههای عصبی پیشر وFeed ForwardNeural Networkمی باشد، استفاده گردید. بررسی نتایج شاخصهای آماریMAE،RMSEوR2 وشاخص گرا فیکی خط45ºحاکی از آن است که مدلANNs در منطقه مطالعاتی در مقایسه با مدل رگرسیون خطی برتری خاصی از خود نشان نمیدهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

باقر حیدرپور

مربی، عضو هیات علمی گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش

عبداله اکرامی راد

مربی، عضو هیات علمی گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لنگرود

بهمن پنجعلی زاده

مربی، عضو هیات علمی گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش

سیدحمید هاشمی پور

مربی، عضو هیات علمی گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کارآموز، محمد، عراقی نژاد، شهاب، هیدرولوژی پیشرفته، انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • انوری، صدیقه، ارتقاء مدل‌های هوشمند جهت پیش‌بینی جریان رودخانه با ...
  • مقایسه مدلهای کلاسیک و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان رودخانه [مقاله کنفرانسی]
  • هنر، تورج، طرازکار، محمد حسن، کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در ...
  • Alvisi, S., Mascellani, G., Franchini, M. and Bardossy, A, Water ...
  • ASCE Task Committee _ Application of Artificial Neural Networks in ...
  • Coulibaly, P., Anctil, F. and Bobee, B., (2000). Daily reservoir ...
  • Qnet v2000, Neural Network modeling for windows 95/98/2000/xp , Vesta ...
  • Sajikumar, N. and Thandaveswara, B.S., (1999). A non- ...
  • _ Civil Engineering, Azad University, Mahabad Branch, Iran. ...
  • Tang, Z., and Fishwick, P.A. 1993. Feedforward neural nets as ...
  • Zhang, G., Patuwo, B.E., and Hu, M.Y. 1998. Forecasting with ...
  • نمایش کامل مراجع