روش جدید توسعه حقایق برای محاسبه ارتباط معنایی متون

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,040

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ROUDSARIT01_034

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390

چکیده مقاله:

برای توسعه حقایق مربوط به آنتولوژی، روش های زیادی وجود دارند که هر یک از آنها برای هدف خاصی طراحی شده اند. اما هیچ یک از آنها برای محاسبه ارتباط معنایی متون مناسب نیستند. در این مقاله علاوه بر اینکه کاربرد جدیدی برای توسعه حقایق آنتولوژی معرفی م یشود، روش جدیدی نیز برای توسعه حقایق ارائه م یگردد که برای کاربرد خاص محاسبه ارتباط معنایی متون مناسب باشد. برای این منظور از آنتولوژی یاگو استفاده شده است، و برای توسعه حقایق موجود در این آنتولوژی، از رابطه های موجود در این آنتولوژی استفاده شده است، تا حقایقی به دست آید که به محاسبه ارتباط معنایی متون کمک کند. در انتهای این مقاله نیز روش پیشنهادی، مورد ارزیابی قرار م یگردد و بهبود نتایج نشان داده م یشود.

نویسندگان

فرهاد عابدینی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش

ارمین سمیع

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی مهرآستان ، آستانه اشرفیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نتایج روی این ده متن مناسب برای روش پیشنهادی نشان ...
  • Farhad Abedini, Fariborz mahmoudi, Amir Hossein Jadidinejad. oFE: Ontological Facts ...
  • Method for Semantic Entity Extraction Using YAGo Ontology. In proceedings ...
  • Ontology.In International Journal on Machine Learning and Computing (IIMLC 2011), ...
  • B. McBride, Jena, IEEE Internet Computing, July/August, 2002. ...
  • X. Zhang, H. Li, Y. Qu, "Finding Important Vocabulary within ...
  • , Dasgupta and Y. Lee, "Relation Oriented Missouri - KC. ...
  • S. Deerwester, S. Dumais, G. Furnas, T. Landauer, and R. ...
  • Michael D. Lee, Brandon Pincombe, and Matthew Welsh. An empirical ...
  • F. M. Suchanek, G. Kasneci, and G. Weikum. YAGO: A ...
  • F. M. Suchanek, G. Kasneci, and G. Weikum. YAGO - ...
  • F. M. Suchanek, G. Ifrim, and G.Weikum. LEILA: Learning to ...
  • Australia, 2006. Association for Computational Linguistics. ...
  • F. M. Suchanek, M. Sozio, G. Weikum. SoFIE: a self-organizing ...
  • Gabrilovich, E. and Markovich, S. (2007) using ...
  • Johannes Hoffart, Fabian Suchanek, Klaus Berberich, Gerhard Weikum. YAGO2: A ...
  • E. Yeh, D. Ramage, C. D. Manning, E. Agirre, A. ...
  • Proceedings of the 2009 Workshop on Graph-based Language Processing, Linguistics, ...
  • Morristown, NJ, USA, 2009, pp. 41-49. ...
  • نمایش کامل مراجع