الگوریتم پس انتشار خطای فازی تصادفی در پیش بینی وضع هوا
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,778
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_126
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
چکیده مقاله:
پیش بینی بارندگی نقش موثری در جلوگیری از بروز سیل خسارات وارده برکشاورزی راه ها و بطور کلی در تمام ابعاد مختلف زندگی انسان دارد شبکه های عصبی مصنوعی در واقع شبیه سازی رفتار شبکه های عصبی بیولوژیکی توسط ابزارهای سخت افزاری و یا نرم افزاری هستند آنچه در مطالعه و تحقیق شبکه های عصبی مصنوعی حائز اهمیت می باشد ساخت شبکه هایی است که هرچه بیشتر به عملکرد سیستم عصبی انسان شبیه هستند به آن امید که بتوان هما ن هوش را به نحوی دوباره ایجاد کرد برای شبکه های عصبی مصنوعی دو روش یا رهیافت یادگیری موجود است با سرپرستی ، بدون سرپرستی، براساس الگوریتم پس انتشار خطای فازی تصادفی نه تنها قابلیت یادگیری شبکه بالا می رود بلکه قابلیت رهایی از مینیمم محلی هنگامیکه شبکه در حال آموزش است افزایش می یابد. دراین مقاله هریک از الگوریتم های شبکه عصبی فازی و شبکه عصبی فازی تصادفی مورد بررسی و تحلیل قرارگرفته اند و نتایج آنها در پیش بینی وضع هوا نشان داده شده است.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی ، منطق فازی ، پس انتشار خطا ، یادگیری با سرپرستی ، یادگیری بدون سرپرستی ، پیش بینی وضع هوا
نویسندگان
اعظم کاوه پور
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :