شناسایی و تحلیل الگوریتم های مختلف تقطیع خودکار تصاویر

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 903

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ROUDSARIT01_201

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390

چکیده مقاله:

بطور کلی به تقسیم یک تصویر به تعدادی ناحیه معنادار و اشیا سازنده آن تقطیع تصویر گفته می شود تقطیع تصویر یکی ازشاخه های کاربردی سیستمهای بینایی ماشین بوده و یکی از مشکل ترین مباحث در پردازش تصویر محسوب میش ود این عمل در موفقیت تحلیل تصاویر بسیار موثر است بررسی مجموعه روشهای ارائه شده دراین زمینه نشانگر وجود رویکردهای متنوع می باشد براین اساس دراین مقاله به شناسایی و معرفی روشهای مختلف تقطیع خودکار تصاویر پرداخته و مزایای هرکدام از این روشهارا بیان مینماییم. بهره گیری از هرکدام از این روشها با توجه به مزایای آن می تواند منجر به استفاده صحیح و اصولی این روشها توسط پژوهشگران در امر پردازش تصویر و افزایش دقت دراین زمینه شود.

نویسندگان

فرزانه باعثی

کارشناس مهندسی کامپیوتر گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی غیرانتفاعیب

حامد بخردی نسب

کارشناس مهندسی کامپیوتر گروه کامپیوتر دانشگاه جامع علمی کاربردی مهستان س

فهیمه باعثی

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Supatra Sahaphong, N.H., "Unsupervised Image Segmentation Using Automated Fuzzy c-Means". ...
  • A.Vettore, A.G.a., "AUTOMATIC TECHNIQ UES FOR SATELLITE IMAGE SEGMENTA TION ...
  • H c Sateesh Kumar , K.B.R., Venugopal K R and ...
  • Chen, Y.B., "A robust fully automatic scheme for general image ...
  • Electronic Imaging XII, 2008. ...
  • -Automatic Fuzzy C-Means ...
  • _ Automatic Image Segmentation using Wavelets 4 -expectation ...
  • نمایش کامل مراجع