مروری بر مفاهیم دادهکاوی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,447
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_224
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
چکیده مقاله:
داده کاوی شامل بهرهگیری از ابزارهای آنالیز دادههای پیچیده برای کشف الگوهای موجود و روابط ناشناخت هی میان داد هها درحجمی وسیع میباشد. این ابزارها شامل مدلهای آماری، الگوریتمهای ریاضی و متدهای یادگیری ماشین (الگوریتمهایی که بازدهی خود را بصورت خودکار از طریق تجربه افزایش میدهند، مانند شبکههای عصبی و درختهای تصمیمگیری) میباش د. نتیجًتداداد ه- کاوی علاوه بر جمعآوری و مدیریت دادهها، در برگیرندهی آنالیز و پیشبینیهایی نیز میباشد. دادهکاوی میتواند بر روی دادههای ارائه شده در فرمهای عددی، متنی و یا چند رسانهای اعمال شود و کشف پولشویی و فساد مالی و بدست آوردن نتایج راهبردی جهت تصمیمگیری های آینده از مهمترین کاربردهای آن میباشد. در این مقاله ابتدا مفاهیم اصلی و اولیه دادهکاوی معرفی میشود و در ادامه به نمونههایی از کاربرد آن اشاره مینماییم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راحله یوسفی
عضو هیات علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
امیر غلامی
عضو هیات علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج