مروری بر مفاهیم دادهکاوی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,443

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ROUDSARIT01_224

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390

چکیده مقاله:

داده کاوی شامل بهرهگیری از ابزارهای آنالیز دادههای پیچیده برای کشف الگوهای موجود و روابط ناشناخت هی میان داد هها درحجمی وسیع میباشد. این ابزارها شامل مدلهای آماری، الگوریتمهای ریاضی و متدهای یادگیری ماشین (الگوریتمهایی که بازدهی خود را بصورت خودکار از طریق تجربه افزایش میدهند، مانند شبکههای عصبی و درختهای تصمیمگیری) میباش د. نتیجًتداداد ه- کاوی علاوه بر جمعآوری و مدیریت دادهها، در برگیرندهی آنالیز و پیشبینیهایی نیز میباشد. دادهکاوی میتواند بر روی دادههای ارائه شده در فرمهای عددی، متنی و یا چند رسانهای اعمال شود و کشف پولشویی و فساد مالی و بدست آوردن نتایج راهبردی جهت تصمیمگیری های آینده از مهمترین کاربردهای آن میباشد. در این مقاله ابتدا مفاهیم اصلی و اولیه دادهکاوی معرفی میشود و در ادامه به نمونههایی از کاربرد آن اشاره مینماییم

نویسندگان

راحله یوسفی

عضو هیات علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

امیر غلامی

عضو هیات علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج