روشی مشخصه گرا برای تشخیص شناسایی و پاکسازی بدافزار رایانه ای براساس تحلیل رفتاری فایلهای مشکوک به بدافزار
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,952
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROUDSARIT01_276
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1390
چکیده مقاله:
گسترش سریع بدافزارهای رایانه ای خصوصا دردهه اخیر و افزایش تهدیدات ناشی از این بدافزارها درمحیطهای شبکه ای اهمیت توجه به موضوع امنیت رایانه ها و شبکه های رایانه ای را بیش از پیش نمایان می سازد دراین میان برای تامین امنیت در حوزه مذکور روشهای مقابله با بدافزارها و بررسی مزایا و معایب این روشها و همچنین ارائه روشهای مناسب بسیار ضروری به نظر می رسد روش عمومی برای مقابله با بدافزارها استفاده ازنرم افزارهای آنتیویروس می باشد ولی اینگونه نرم افزارها توانایی لازم برای شناسایی بدافزارهای جدیدی را ندارند روش ارائه شده دراین مقاله برای شناسایی گونه هایی از این نوع بدافزارها با استفاده از تحلیل ویژگیهای رفتاری آنها می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یوسف فریدون زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
منوچهر کلارستاقی
استادیار دانشگاه تربیت معلم تهران
میرمحسن پدرام
استادیار دانشگاه تربیت معلم تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :