قطعه بندی عنبیه ی چشم انسان در محیطهای بدون محدودیت

دراین مقاله الگوریتمی برای تشخیص مرزهای عنبیه با استفاده از لبه یاب Canny و تبدیل هاف و همچنین از تبدیل هاف خطی برای پیدا کردن مرز پلکها استفاده شده است و هدف از این قسمت پیدا کردن مرزهای عنبیه - یافتن مرز بین عنبیه و صلبیه و همچنین مرز بین عنبیه و مردمک - و سپس یافتن نواحی مسدود شده از عنبیه توسط پلکها - پلکها معمولا قسمتهایبالایی و پایینی عنبیه را می پوشانند می باشد دراین روش مرزهابا دقت بالا شناسایی شده و مشکل کم بودن تغییرات شدید نور در مرز خارجی عنبیه نسبت به سایر قسمتهای چشم حل شد و نتایج اعمال این روش به تصاویر پایگاه تصاویر CASIA نشان دهنده کارایی و سرعت بالای روش بود. بدین ترتیب نرخ موفقیت سامانه برروی پایگاه داده CASIA برابر 95 درصد شد و قابل مقایسه با سایر روشهای موجود برای تشخیص هویت بااستفاده از تصاویر عنبیه می باشد.

کلیدواژه ها:

بیومتریک ، اتخاذ تصاویر ، قطعه بندی ، نرمال سازی ،