CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی میزان کارایی شبکه عصبی هاپفیلد نسبت به الگوریتمهای تکاملی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۶۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_291
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۳.۵۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی میزان کارایی شبکه عصبی هاپفیلد نسبت به الگوریتمهای تکاملی

سیدمصطفی موسوی - کارشناس ارشد مهندسی صنایع

چکیده مقاله:

این مقاله روی مسئله معروف فروشنده دوره گرد تمرکز یافتها ست دراین مسئله هدف پیدا کردن یک تور امکان پذیر با کمترین کل هزینه سفر می باشد مسئله تحت بررسی در کلاس مسائل سخت و پیچیده قرار میگیرد لذا برای حل آن معمولا از متاهیورستیک ها استفاده می شود با توجه به اینکه شبکه های عصبی از دو خصوصیت بازخورد و یادگیری بهره می برند می توانند حل مناسبی برای مسئله ارائه دهند با توجه به اینکه شبکه بازخورد هاپفیلد عمده ترین نوع شبکه عصبی قابل تطبیقی با مسئله تحت بررسی است لذا برنامه کامپیوتری براساس آن ارائه شدهاست برای اینکه بدانیم رویکرددر نظر گرفته شده به طور موثر و کارا عمل می کند آن را با چندین الگوریتم معروف مورد مقایسه و ارزیابی قرار داده ایم. براساس نتایج حاصله از مقایسات می توان بیان کرد که از لحاظ زمانی که یکی از فاکتورهای مهم در مقایسه الگوریتم ها می باشد. الگوریتم ارائه شده عملکرد تقریبا متوسطی داشته است.

کلیدواژه‌ها:

فروشنده دوره گرد، هاپفیلد، ژنتیک الگوریتم، شبیه سازی تبرید، الگوریتم مورچگان، جستجوی محلی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ROUDSARIT01-ROUDSARIT01_291.html
کد COI مقاله: ROUDSARIT01_291

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (موسوی, سیدمصطفی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (موسوی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.