طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر دانش، جهت تشخیص بیماری های شایع ستون فقرات ودرمان آن

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 798

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RSTCONF01_112

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

تشخیص بیماری های ستون فقرات اغلب کار دشواری است و به دانش، و تجربه پزشک خبره بستگی دارد. ازطرفی الگوریتم مشخصی وجود نداردکه تشخیص درست بیماری را بصورت قطعی تضمین نماید.دراین مقاله ،یک سیستم خبره مبتنی بر دانش جهت تشخیص بیماری های شایع ستون فقرات و توصیه های درمانی بر اساس حرکت درمانی ارائه گردیده است. امکان سنجی سیستم به روش بکمن انجام شده است. طراحی پایگاه دانش به عنوان گلوگاه سیستم خبره که تاثیر بسیاری در تشخیص دقیقدارد به گونه ای طراحی گردیده که بدون هیچگونه خلل در موتور استنتاج ، قابل توسعه در آینده و شامل کلیه علائم بیماری وروشدرمان باشد. موتور استنتاج سیستم بر پایه قواعد زنجیره ای پیشرو، پیاده سازی و از استنتاج قیاسی و استقرایی برای طراحی آن استفاده شده است .بلادرنگ بودن ، کاهش هزینه ، دانش ترکیبی و افزایش قابلیت دسترسی از جمله مزایای سیستم خبره طراحی شده می باشد

کلیدواژه ها:

تشخیص بیماری ، ستون فقرات ، سیستم خبره مبتنی بر دانش

نویسندگان

ابوالفضل قاضی زاده

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر ، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری

مهدی دهقانی

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر ، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری

حمیدرضا رخصتی

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر ، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری

زهره فصیح فر

عضو هیات علمی ، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :