ارائه یک ریشهیاب جدید فارسی مبتنیبر تنوع جانشینی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 514

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RSTCONF01_454

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

ریشهیابی، تبدیل شکل های گوناگون کلمه به یک جوهره مشترک است که آن جوهره را ریشه نامند. ریشهیابی یکی از مباحث مهم در پردازش زبان طبیعی است که بهطور گسترده در سیستمهای بازیابی اطلاعات، ترجمه ماشین، دستهبندی متن، خلاصهنویسی متن، شاخصگذاری، متنکاوی و غیره استفاده میشود. در این مقاله یک ریشهیاب جدید مبتنی بر الگوریتم تنوع جانشینی برای زبان فارسی ارائه میشود. این ریشهیاب دقت تکنیکهای آماری را با استفاده از یک فرهنگ لغت افزایش داده است. کارایی مدلپیشنهادی با مقایسه چند ریشهیاب فارسی دیگر روی یک مجموعه داده ارزیابی میشود. نتایج حاکی از افزایش دقت روش آماری پیشنهادی نسبت به ریشه یابهای دیگر است

نویسندگان

سحر ارهفت

کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران

بیتا شادگار

استادیار، دکترای نرمافزار، گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران

منوچهر تشکری

استادیار، دکترای زبان و ادبیات فارسی،گروه ادبیات، دانشکده ادبیات، دانشگاه شهید چمران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • انوری، ح. احمدی گیوی، ح. (1379) دستور زبان فارسی2 (چاپ ...
  • وحیدیان کامیار، ت. عمرانی، غ. (1392) دستور زبان فارسی1 (چاپ ...
  • Bacchin, M. Ferro N. & Melucci . (20 02) The ...
  • Bento, C. Cardoso, A. and Dias, G. (20 05) Progress ...
  • Dolamic, L. and Savoy, J.(20 09) Persian Language, is Stemming ...
  • Hafer, M.A. and Weiss, S.F. (1974) Word segmentation by letter ...
  • Jadidinejad, A.H. Mahmoudi, F. and Dehdari, J.(201 0) Evaluation of ...
  • Jurafsky, D. and Martin, J.H. (2000) Speech and Language Processing: ...
  • Krovetz R. (1993) Viewing morphology as _ inference process., 16th ...
  • Lovins J.B. (1968) Development of a stemming algorithm., MIT Information ...
  • Manning, C.D. and Schitze, H. (1999) Foundation of statistical natural ...
  • Nasiri, M.M. Esmaeili, K.S. and Abolhassani, H. (20 06) A ...
  • Porter, M. F.(1980) An algorithm for suffix stripping., Program, 14: ...
  • Taghva, K. Beckley, R. and Sadeh, M.A (2005) Stemming Algorithm ...
  • Tashakori, M. Meybodi, M. and Oroumchian, F. (2002) Bon: The ...
  • نمایش کامل مراجع