یک الگوریتم کاربردی در حفاظت از حریم خصوصی داده کاوی با حداقل از دست رفتن اطلاعات

حفاظت از اطلاعات حساس و شخصی افراد یکی از اساسی ترین حقوق بشر است که مسائل اخلاقی، فلسفی و حقوقی جدی را در زمینه حفاظت از حریم شخصی مطرح کرده است. با گسترش روز افزون شبکه های مجازی و تبادل حجم گسترده ای از اطلاعات می توان به گنجینه سودمندی از اطلاعات دست یافت. انتشار اطلاعات افراد بدون افشای اطلاعات حساس آنها به یک مشکل مهم تبدیل شده است. داده هایی که از پایگاه داده های بزرگ جمع آوری و آنالیز می شوند، با تکرار نامحدودمیان برنامه های کاربردی مختلف به اشتراک گذاشته می شوند، که برای صاحبان کسب و کار و دولتها بسیار سودمند است.مشکل اصلی که پس از سال 2212 میلادی اهمیت ویژه یافته است، حفاظت از حریم خصوصی در داده کاویPrivacy Preserving Data Mining : PPDM است. از جمله متداولترین الگوریتم ها k-گمنامی، پنهان سازی اطلاعات و روش تحریف داده ها است. سعی ما بر این است تا میان سودمندی داده و حفظ حریم خصوصی به توازنی عادلانه برسیم. درسال های اخیر، داده های شخصی گسترده ای در دسترس ساخته شده است که موضوع حفظ حریم خصوصی داده کاوی یکی از مهمترین آنها است. در این اثر، نوآوری ارائه شده است که بر اساس آن علاوه بر بهبود زمانی، بیشترین میزان پنهان سازی اطلاعات و کمترین میزان از دست رفتن اطلاعات را خواهیم داشت. ما همچنین یک طبقه بندی برای حفظ حریم خصوصی داده کاوی، و تجزیه و تحلیل برخی از آثار در این زمینه انجام داده ایم.

کلیدواژه ها:

حفاظت از حریم خصوصی ، داده کاوی ، k-گمنامی ، پنهان سازی اطلاعات ، تحریف دادهها