ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تشخیص موقعیت توده در تصاویر ماموگرام با استفاده از الگوریتم ناحیه درحال رشد و مدل کانتورهای فعال

محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی، علوم و تکنولوژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 520

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/398554

شناسه ملی سند علمی:

RSTCONF01_487

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

تصاویر ماموگرام نوعی از تصاویر پزشکی هستند که با هدف تشخیص هرگونه علائم غیرطبیعی در بافت سینه توسط رادیولوژیست تفسیر میشوند. امروزه استفاده از ابزارهای کامپیوتری جهت تفسیر تصاویر در کنار پزشک امر رایجی است. روش پیشنهاد شده در این مقاله جهت تشخیص توده در بافت سینه، از یک الگوریتم دو مرحله ای قطعه بندی، شامل حذف پس زمینه تصویر ماموگرام و سپس تشخیصموقعیت توده در تصویر استفاده می کند. این روش در مرحله اول جهت حذف ناحیه پس زمینه از الگوریتم ناحیه درحال رشد و سپس از مدل کانتورهای فعال جهت تشخیص موقعیت توده در مرحله دوم استفاده میکند. در این روش در مرحله دوم با کمینه کردن تابع انرژیمدلهای کانتور فعال ، کانتور به سمت مرزهای توده حرکت کرده و در نهایت موقعیت توده را تشخیص میدهد. نتایج به دست آمده ازآزمایش این روش روی تصاویر ماموگرام موجود در پایگاه داده MIAS و DDSM ، بیانگر دقت زیاد و عملکرد موفق این روش در تشخیص موقیت توده در تصاویر ماموگرام است

کلیدواژه ها:

تصاویر ماموگرام ، توده ، الگوریتم ناحیه درحال رشد ، مدل کانتورهای فعال ، کمینه کردن تابع انرژی

نویسندگان

سیمین توکلی چالشتری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری.

رضا قادری

استادیار، دکتری، مهندسی برق- الکترونیک، دانشکده مهندسی هسته ای، دانشگاه شهید بهشتی، تهران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • معلم.پ، قش نیلچی.ار، ورد.ع، "به کارگیری انرژی فشار بافت در ...
  • Awirth.M and A.Stepinski.A, Department of Computer & Information Science University ...
  • Birs.R.E, Wallace.T and Yankaskas.B., "Analysis of cancers missed at screening ...
  • Chan.T.F and Vese.L.A and Roberts.E.F, "Active Contours Without Edges", IEEE ...
  • Gonzalez.R.C and Woods. R.E, Digital Image Processing 2nd Edition, Prentice ...
  • Hamarneh.G, Chodorowski.A Gustavsson.T, _ Contour Model? Application to Oral Lesion, ...
  • Ivins.J, and Porrill.J, "Active region models for, segmenting medlical images, ...
  • Kas S .M, Witkin, and .ATerzopoulos .D, 'Snakes: active contour ...
  • Kumar _ andyopadhyay. S, Kanta Maitra. "Identification of abnormal Masses ...
  • Michailovich.) Member, IEEE, Rathi.Y. and Tannenbaum.A Member, IEE. "Image Segmentation ...
  • Norum.J, :Breast cancer screening by mammography in Norway. Is it ...
  • Petrou.M and Bosdogianni.P, " Image Processing the Fundamentals", Wiley, UK, ...
  • Pratt.W.K, "Digital Image Processing", 4th Edition, John Wiley & Sons, ...
  • Prince. J. L and Xu.C, " A new externl force ...
  • _ Hur1.A, frakes .LD.H, _ _ METHOD _ SEGMENI 1 ...
  • Schaub.H and Smith.C, "Color snakes for dynamic lighting conditions on ...
  • Zucker. S.W, "Region Growing: childhood and adolescence", CGIP5, 3 September ...
  • http ://www _ cancer. gov/types/breas. National Cancer Institue of Canada: ...
  • https :/ganymed .imib .rwth-aachen. de/irma/datas ets_en.php ?SELECTEDE . 0010 ...
  • http ://www _ mammoimage .org/databases/ ...
    • نمایش کامل مراجع