بهبود فیلترینگ آنتی هرزنامه ، بر اساس روش نایوبیزین و شبکه های عصبی در فیلترهای چندعامله

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 560

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RSTCONF01_499

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

آنچه که در این مقاله به آن می پردازیم ارائه فیلتر پیش پردازش در مرحله قبل از پردازش فیلتر محتوا است. یک روش جایگزین اخیرا مطرح شده است، که به موجب آن یک ردهبندی کننده نایو بیزین به طور اتوماتیک جهت تشخیص پیامهای هرزنامه آموزش داده شده است. در این تحقیق نسخه جدیدی بر اساس رهیافت نایو بیزین با استفاده از فیلترهای چندعامله ارائه نمودهایم. مزیت روش بهرهگیری همزمان از علایق کاربر، کلمات کلیدی و دیدگاه ارزش گذاری محتوا بر اساس موضوع است. در ادامه نسخه فوق را بسط داده و با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP اقدام به شناسایی هرزنامهها مینماییم

نویسندگان

عادله جعفرقلی بیک

گروه کامپیوتر،مرکز شوش،دانشگاه آزاد اسلامی،شوش،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Banit Agrawal, Nitin Kumar, and Mart Molle, 20 05.Controlling Spam ...
  • Eirinaios Michelakis, Ion Andro utsopoulos , Georgios Paliouras, George Sakkis, ...
  • Enrico Blanzieri and Anton Bryl, CCEAS32007. Evaluation of the highest ...
  • Keno Albrecht, Nicolas Burri, and Roger Wattenhofer, 2005. Spamato - ...
  • Ion Andro utsopoulos , John Koutsias, Konstantinos _ Chandrinos, and ...
  • Ion Andro utsopoulo S , John Koutsias, Konstantinos V. Chandrinos, ...
  • R. Baeza-Yates and B. Ribeiro-Neto, 1999. Modern Information Retrieval. Addi ...
  • نمایش کامل مراجع