طراحی الگوریتم سلسله مراتبی جریان داده با رویکرد افزایش بازدهی و کاهش سرریزبافر درشبکه های نظیر به نظیر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 401
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_580
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
امروزه با گسترش استفاده از اینترنت و خدمات انتقال تصویر راهکارهای متفاوتی برای ارسال داده با حجم بزرگ ارائه شده است ازجمله جریان سازی ویدئو.جریان سازی داده ویدیو یک روش انتقال ویدئو است، که در آن ویدئو به بخش هایی تقسیم شده و به سمت گیرنده فرستاده می شود و گیرنده با دریافت هر قسمت بدون اینکه منتظر بقیه بخش ها باشد آن قسمت را دیکد می کند و نمایش می دهد. یعنی همزمان با انتقال ویدئو، ویدئو نمایش داده شود. در این پژوهش ضمن بررسی ساختارها و روش های موجود پول و پوش و پوش تصادفی و ترکیبی موجود در این زمینه یک موضوع جدید و تازه مطرح کرده است. در این روش جریان داده به صورتلایه ایی و ترکیبی از دو روش پوش و پول و مدیریت در سمت فرستنده و گیرنده ارسال می شود، بدین صورت که گره هایی را که کیفیت پایه ای برایشان کفایت می کنند و ثابت هستند را به صورت درخت در نظر می گیریم وفریم ها را براساس فرستنده محور پوش می کنیم در ادامه گره هایی که ثابت نیستند را به صورت توری در نظر گرفته و فقط آنهایی که کیفیت بالاتری می خواهند لایههای بهبود برایشان در مسیر کم ازدحام براساس گیرنده محور پول شود. با شبیه سازی این روش در دو شبکه با تعداد نود مختلف و مقایسه با سه روش پوش و پول و پوش تصادفی متوجه می شویم این روش سرریز بافر راکاهش می دهد و بازدهی را افزایش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میترا دادگر
دانشجویی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان اصفهان ،گروه کامپیوتر،اصفهان،ایران.
محمدرضا سلطان آقایی
استادیار و عضو هیات علمی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان اصفهان ،گروه کامپیوتر،اصفهان،ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :