انتخاب و طبقهبندی ویژگیهای صورت در تشخیص چهره با استفاده از تکنیک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی (GA-ANN)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,042
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF01_597
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
تشخیص چهره یکی از جالبتوجهترین قابلیتهای انسان است. این مقاله روش انتخاب و تلفیق ویژگیهای صورت برای بهبود صحت طبقهبندی سیستمهای تشخیص چهره را پیشنهاد و بررسی میکند. روش پیشنهادی در مورد فرآیندهای انتخاب و تلفیق ویژگی است. این تکنولوژی از شبکههای عصبی و الگوریتم ژنتیک برای انتخاب و طبقه بندی ویژگیهای صورت استفاده میکند. روش ارائه شده با استفاده از ویژگیهای جداگانه و ویژگیهای ترکیبی منطقه صورت ارزیابی شدهاست. ویژگیهای ترکیبی بهتر از ویژگیهای جداگانه منطقه صورت در آزمایشهای تجربی عمل میکند. همچنین مقایسه- ای جامع با دیگر تکنیکهای تشخیص چهره موجود در پایگاه داده معیار FERET در این مقاله گنجانده شده است. روش پیشنهادی دقت طبقهبندی 49 ٪ را که بهبودی قابل توجه و بهترین دقت طبقهبندی را در میان نتایج ایجاد شده در دیگر مطالعات داشته، تولید کرده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منیر کمالی
مهندس، کارشناسی ارشد برق قدرت، فنی و مهندسی، دانشکدهی فنی حرفه ای شهید مهاجر اصفهان، دانشگاه فنی حرفه ای
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :