موازی سازی الگوریتم Kmeans به منظور تولید خوشه های با کیفیت در زمان کمتر

در دنیای مدرن امروزی حجم بسیار زیادی از داده ها و اطلاعات در حال تولید هستند که برای جمع آوری این داده ها هزینه های زیادی پرداخت ش ,ود ولی مقدار کمی از این اطلاعات مورد بهره برداری قرار میگیرند؛بنابر این نیاز به سیستمی داریم که بتواند این داده های عظیم را مدیریت کند. این سیستم همان مفهوم داده کاوی است که به ما کمک می کند از مدل سازی کلاسیک و تحلیل مبتنی بر مفاهیم بنیادی، به ساخت مدل ها وتجزیه و تحلیل مستقیم از روی داده ها برسیم. داده کاوی یک مشارکت میان انسان خبره و قابلیت جستجوی کامپیوتر است که در محیط هایی که هیچ گونه تصوری در مورد یک نتیجه مطلوب نداریم، میتواند مفید واقعشود. یکی از روش های مورد استفاده در داده کاوی خوشه بندی داده های موجود است که با الگوریتم های مختلفی انجام میشود وپایه کار بر اساس روش ترتیبی میباشد ؛در این مقاله بر آن شدیم تا ازمفهوم موازی سازی در خوشه بندی داده ها به روش الگوریتم kmeans استفاده کنیم و هدف از این روش پیشنهادی دسترسی به خوشه های با کیفیت است که در عین حال با سرعت بالاتری قابل دستیابی باشند

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، الگوریتم kmeans موازی ، خوشه بندی موازی ، کیفیت خوشه ها