پيش بيني تقاضاي سفر با قطار با استفاده از شبكه هاي عصبي  Fulltext 

[ ابراهيم تيموري ] - دانشكده صنايع، دانشگاه علم و صنعت ايران
[ مجيد احمدي ] - شركت قطارهاي مسافري رجاء
[ كاوه ابوالحسن زاده ] - دانشكده صنايع، دانشگاه علم و صنعت ايران

خلاصه مقاله:

در اين مقاله با استفاده از الگوريتمهاي شبكه عصبي سعي در برآورد كل تقاضاي ريلي شده است. شبكه هاي عصبي پس از بهبودهايي كه در الگوريتم يادگيري آنها رخ داد و نتايج قابل قبولي كه استفاده از آنها درگستره وسيعي از پروژه هاي عملي و تحقيقاتي وهمچنين پروژه هاي عملي در برداشت، مجددا به عنوان يك ابزار كارآمد در بحث مدلسازي مطرح شدند. شبكه عصبي استفاده شده در اين بخش، شبكه پس خوراني (feed-forward) مي باشد كه راجع به خواص اين شبكه عصبي و نحوه به كارگيري آن بيشتر توضيح داده خواهد شد. شبكه عصبي طراحي شده داراي چهار گره ورودي GDF، جمعيت، متوسط هزينه هاي خانوار و متوسط درآمد هر خانوار مي باشد. ايده اصلي اين مدل مبتني بر اين است كه مسافرين قطار بخشي از مجموعه را تشكيل مي دهند كه داراي رفتار تقريبا يكساني هستند.

شبكه عصبي ، پيش بيني تقاضاي سفر