تعیین استراتژی های نمونه گیری مناسب برای روشهای مختلف داده کاوی ( Data Mining) در مجتمع صنایع لاستیک یزد
محل انتشار: هفتمین همایش ملی لاستیک
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,174
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RUBBER07_015
تاریخ نمایه سازی: 4 فروردین 1387
چکیده مقاله:
داده کاوی یک فرآیند تحلیلی است که برای کاوش مقادیر زیادی از داده که معمولاَ مربوط به امور تجاری یا بازار میباشد طراحی شده است . داده کاوی در واقع فرآیند استخراج اطلاعات و الگوهایی است که قبلاَ بصورت ناشناخته در مجموعه داده های بزرگ در حوزه وسیعی از علوم مختلف و یا تشکیلات تجاری وجود داشته است . هدف اصلی داده کاوی پیش بینی است . مجموعه های بزرگ داده موانعی بزرگ برای داده کاوی هستند . نمونه گیری به عنوان یک تکینک خوب آماری توانسته است نقش خود را به عنوان حل کننده این مشکل ایفا نماید . هدف از این مقاله بررسی استراتژی های نمونه گیری به منظور یافتن حوزه کاربردی آنها در داده کاوی است . در نهایت مجموعه ای از تکنیک های نمونه گیری شامل استراتژیها، الگوریتم ها و راهنمایی هایی برای کاربران تهیه می شود بطوریکه بتوان به راحتی دریافت که هر یک از روشهای داده کاوی به کدام تکنیک نمونه گیری نیاز دارد . جهت اعتبار بخشیدن به نتایج به دست آمده بانکهای اطلاعاتی ( Databases )موجود در مجتمع صنایع لاستیک یزد مورد مطالعه قرار گرفته والگوریتم مناسب برای استفاده در صنعت لاستیک همراه با تجزیه و تحلیل نتایج بدست امده ارائه میشود.
کلیدواژه ها:
داده کاوی (Data Mining)-نمونه گیری-طبقه بندی(Classification)
نویسندگان
جلیل بهناز
رییس کنترل کیفیت - مجتمع صنایع لاستیک یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :