پیش بینی بارش باران با استفاده از شبکه عصبی منطقه مطالعاتی، استان خراسان شمالی شهرستان بجنورد

پیش بینی بارش برای اهداف مختلفی نظیر برآورد سیلاب، خشکسالی، کشاورزی و.. دارای اهمیت زیادی می باشد. با توجه به بحران آبی موجود و صرف بیش از 94 درصد از آب کشور در بخش کشاورزی بهتر است علاوه بر مکانیزه نمودن سیستم های آبیار در برآورد نیاز آبی واقعی گیاه تجدیدنظر شود. این امر با پیش بینی نزولات جوی در فصول رشد امکان پذیر ست. بارش یکی از مهم ترین پارامترهای موثر در مدیریت منابع آب ومدیریت محصولات دیمی مثل گندم می باشد. با توجه به رابطه های غیر خطی پیچیده در معالات حکم بر جو مدل سازی بارش دشوار می باشد. در این بین روش های مختلفی برای پیش بینی این پدیده صورت گرفته است.لذا در این تحقیق با استفاده از روش های مستقل از مدل های دینامیکی مانند روش شبکه عصبی مصنوعی به بررسی و پیش بینی بارش پرداخته شده است. پیش بینی بارش برای برنامه ریزی و مدیریت بحران آب دارای اهمیت بسیار زیادی می باشد. در این مقاله از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش کارآمد جهت پیش بینی بارندگی استفاده شده است و نتایج حاصله نشان دهنده کارایی و دقت مدل های ارائه شده می باشد.

کلیدواژه ها:

بارش ، پیش بینی ، شبکه عصبی ، مدیریت آب ، هوش مصنوعی