مقایسه شاخص های مبتنی بر بارش و تبخیر وتعرق در استان خراسان جنوبی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,235
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE01_022
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1392
چکیده مقاله:
خشکسالی ویژگی طبیعی و بازگشت پذیر اقلیم می باشدکه در اثرکمبود بارندگی در یک دوره زمانی نسبتا طولانی صورت می گیرد و تقریباً در تمامی رژیم های اقلیمی رخ می دهد. خشکسالی به عنوان یک پدیده طبیعی خزنده است که با کمبودرطوبت نسبت به شرایط نرمال به کندی آغاز شده و به آرامی گسترش می یابد. در این تحقیق با استفاده از شاخص RDI و SPI روند وقوع خشکسالی در طی دوره آماری 22 ساله (از سال 68 تا 90) در 6 ایستگاه سینوپتیک مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت، -همچنین ازآزمون های آماری t استیودنت دو طرفه و رگرسیون جهت بررسی و تحلیل داده هااستفاده شد .شاخص RDI از دوپارامتر بارندگی و تبخیر و تعرق پتانسیل و در سه مرحله برای تعیین خشکسالی استفاده می کند که شامل مقدار ابتدایی، RDI نرمالیزه شده و RDI استاندارد شده می باشد. هدف این تحقیق مقایسه و ارزیابی نتایج شاخص های RDI و SPI در استانخراسان جنوبی می باشد. نتایج بدست آمده گویای این موضوع است که در مناطقی از استان مانند خور، بشرویه و نهبندان که ازدمای بالاتر و در نتیجه تبخیر و تعرق بالاتری برخوردارند، نتایج RDI به واقعیت نزدیک تر است و شدت خشکسالی ها بهتر نمایان شده است. همچنین علاوه بر تطابق بسیار بالای این دو شاخص طی دوره 24 ساله مذکور و همبستگی 94 درصدی در فرمول های محاسباتی برای پایش و پیش بینی خشکسالی در دوره های کوتاه مدت و در پهنه های معین کاربرد بهتری دارد
نویسندگان
الهام عابدینی
کارشناس هواشناسی کشاورزی،مرکز تحقیقات اقلیم شناسی و هواشناسی کاربر
محمدرضا طحان
کارشناس مسئول هواشناسی کشاورزی ، مرکز تحقیقات اقلیم شناسی و هواشناس
رضا برهانی
رییس بخش پیش بینی و تحقیقات ،مرکز تحقیقات اقلیم شناسی و هواشناسی کارب
سعیده کوزه گران
کارشناس اقلیم شناسی ،مرکز تحقیقات اقلیم شناسی و هواشناسی کاربردی.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :