ارزیابی دانش و مهارت گندمکاران بخش میداوود شهرستان باغملک نسبت به عوامل مؤثر بر کاهش ضایعات گندم در سطح مزرعه
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,080
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE01_062
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1392
چکیده مقاله:
مدیریت کاهش ضایعات محصولات کشاورزی قبل از هر چیز نیازمند شناخت دانش و مهارت کشاورزان میباشد. به طوری که توسعه منابع انسانی، آموزش دانش فنی و فراهم بودن شرایط کاربرد مهارتها توسط بهرهبرداران اساس توسعهکشاورزی را تشکیل میدهند. بنابراین تحقیق حاضر سعی دارد دانش فنی و مهارت گندمکارن بخش میداوود شهرستان باغملک را پیرامون عوامل مؤثر بر کاهش ضایعات گندم در سطح مزرعه ارزیابی نماید. نحوه گردآوری دادهها توصیفی از نوعهمبستگی میباشد. نمونه آماری شامل 111 نفر از گندمکاران بخش میداود بوده است. روایی پرسشنامه با استفاده از پانلمتخصصان مورد تایید قرار گرفت. و پایایی آن از طریق آلفای کرونباخ در مورد بخشهای منابع اطلاعاتی، دانش و مهارت به ترتیب 0/75 و0/95 و0/95 بدست آمد. یافته ها حاکی از آن است که نیمی از کشاورزان از سطح دانش و مهارت خوب و عالی برخوردار هستند. بین سن و سابقه کار در کشاورزی و میزان دانش فنی کشاورزان نسبت به عوامل مؤثر بر کاهش ضایعاترابطه معکوس معنیداری در سطح ) 7( درصد وجود دارد. بین متغیر سطح تحصیلات پاسخگویان، میزان مراجعه به مراکز ) خدمات، میزان استفاده از رسانهها )مانند تلویزیون، رادیو و ...( و سطح دانش فنی آنان رابطه مستقیم معنیداری در سطح) 1درصد وجود دارد. بین شرکت در کلاسهای آموزشی و میزان دانش فنی کشاورزان رابطه معنیداری در سطح) 7( درصد وجود دارد. همچنین بین متغیر مستقل میزان فاصله مزرعه پاسخگویان از مراکز خدمات کشاوزی و متغیر وابسته سطح مهارت آنان رابطه معکوس و معنیداری در سطح) 1( درصد وجود دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه کاظمی
دانشجویان کارشناسی ارشد ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه کشاورزی و منابع
منصور غنیان
استادیار گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :