مقایسه کارایی زراعی مصرف مقادیر مختلف کود نیتروژنه در سه رقم ذرت دانه ای درمنطقه بیله سوار مغان
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,017
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE01_263
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1392
چکیده مقاله:
به منظور مقایسه کارآیی زراعی مصرف کود نیتروژن در سه رقم ذرت ) Kenez410 ، Korduna و Konsur ( آزمایشی درسال 9831 در اراضی زراعی شهرستان بیلهسوار به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار926 و 936 کیلوگرم نیتروژن خالص در ، اجرا شد. تیمارها یا فاکتورهای آزمایشی شامل سطوح کود نیتروژن )صفر، 06 هکتار( و ارقام ذرت بود. نتایج نشان داد که عملکرد دانه تحت تأثیر رقم و سطوح کود نیتروژن و اثر متقابل آنها قرار دارد.به طوریکه بالاترین عملکرد دانه ) 0601 کیلو گرم در هکتار( در رقم Korduna با کاربرد 936 کیلوگرم نیتروژن خالص درهکتار به دست آمد. همچنین نتایج نشان داد که کارآیی مصرف کود نیتروژن تحت تأثیر رقم و سطوح کود نیتروژن و اثر متقابل این دو قرار دارد. به طوری در رقم Korduna با کاربرد ) 06 کیلوگرم نیتروژن خالص در هکتار( بالاترین کارآیی83 در صد( مصرف نیتروژن به دست آمد. همچنین مشخص شد که با افزایش مقدار کود، کارآیی مصرف نیتروژن کاهش (یافت به طوریکه پایین ترین میزان کارآیی در رقم Konsur با کاربرد 936 کیلوگرم نیتروژن خالص در هکتار به دست آمد. همچنین مشخص شد با افزایش سطوح کود نیتروژن، ارتفاع بوته، تعداد ردیف دانه در بلال، تعداد دانه در ردیف، تعداد دانهدر بلال، طول و قطر بلال، وزن خشک چوب بلال، محیط بلال و وزن خشک تک بوته به طور معنیداری افزایش یافته است.
کلیدواژه ها:
ارقام ذرت ) ، ( فاکتورهای آزمایشی ) ، ( سطوح کود نیتروژن ) ، ( عملکرد و اجزای عملکرد ) ، ( کارایی مصرف نیتروژن
نویسندگان
علی ملک زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد
محمدحسین انصاری
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
محمدباقر خورشیدی بنام
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد
علی فرامرزی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :