تأثیر تلقیح باکتریهای محرک رشدی و کود نیتروژن بر روند تغییرات صفات زراعی وخصوصیات ریشه ماش
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 752
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE01_537
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1392
چکیده مقاله:
ماش یکی از مهمترین گیاهان خانواده حبوبات است که درای ارزش بالایی از لحاظ تأمین پروتئین میباشد. به منظور بررسی تأثیرتلقیح باکتریهای محرک رشدی و کود نیتروژن بر روند تغییرات صفات زراعی و خصوصیات ریشه ماش آزمایشی بهصورتفاکتوریل در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی در 3 تکرار در مزرعه ای واقع در 11 کیلومتری شهرستان ایوان در سال 15 و 51 کیلوگرم ، 1331 اجرا گردید. فاکتورهای مورد بررسی شامل سطوح کود شیمیایی نیتروژنه در 4 سطح )شامل صفر، 21اوره در هکتار( و تلقیح بذر با باکتریهای محرک رشد در 4 سطح شامل )عدم تلقیح بذر، تلقیح بذر با باکتری سودوموناس استرین181 ، ازتوباکتر کروکوکوم استرین 1 و آزوسپیریلوم لیپوفروم استرین F 5( بود. در این بررسی روند صفات وزن خشک ریشه، حجم ریشه، تعداد گره ریشه، روند تغییرات تعداد بذر در بوته، وزن بذر در بروته و ماده خشک بوته اندازه گیری شد. نتایج این بررسینشان داد که کود باکتریهای محرک رشد مورد استفاده در این بررسی و کود نیتروژن تأثیر معنیداری بر وزن خشک ریشه وحجم ریشه داشتند، اما اثر این دو فاکتور بر تعداد گره ریشه معنیدار نبود. همچنین نتایج نشان داد که با گذشت زمان تأثیر باکتریهای محرک رشد و کود نیتروژن بر روند تغییرات وزن )عملکرد( بذر در بوته، تعداد بذر در بوته و ماده خشک ماش بیشترشد. بطورکلی نتایج این بررسی حاکی از اثر مثبت باکتریهای محرک رشد بر خصوصیات اندازه گیری شدهی گیاه ماش بود.بنابراین میتوان بیان کرد که استفاده از این باکتریها در نهایت میتواند افزایش عملکرد را در پی داشته باشد
نویسندگان
سمیه محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ار
سیدرئوف سیدشریفی
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیق
علی اکبر ایمانی
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :