مروری بر استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 700

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SADHE02_063

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

چکیده مقاله:

تاکنون روشهای مختلفی برای اندازهگیری مستقیم هدایت هیدرولیکی اشباع به وجود آمده است که از جمله آنها میتوان به روشهای میدانی، روشهای آزمایشگاهی و محاسبات از طریق فرمولهای تجربی اشاره نمود. اما تمامی این روشها غالباً پرهزینه،وقتگیر و دشوار میباشد. همچنین به دلیل تغییرات مکانی و زمانی ویژگیهای خاک، تعیین این پارامتر به ویژه به هنگام مطالعه بر روی یک سطح وسیع، نمیتواند نشان دهنده مقدار واقعی هدایت هیدرولیکی اشباع باشد. از این رو محققان آب و خاک بر این شدند تا روشهای غیرمستقیمی را برای تعیین این پارامتر ایجاد نموده و گسترش دهند. روشهای غیرمستقیم معمولاً ارزان، سریعو قابل دسترس میباشند. یکی از روشهای غیرمستقیم اندازهگیری هدایت هیدرولیکی اشباع، استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی میباشد.

نویسندگان

سمیه زهری شیل سر

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی

محمد علی غلامی سفید کوهی

استادیار،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :