بررسی اثر محلول پاشی کود اوره بر عملکرد دانه و اجزای عملکرد در برنج (رقم بهار 1)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,032
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SADHE02_314
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
افزایش عملکرد در واحد سطح از اهداف اصلی کشاورزی نوین و پایدار است. نیتروژن از مهمترین عوامل محدود کننده رشد ودستیابی به عملکرد بالقوه در برنج می باشد. کارایی نیتروژن برای غلات حدود 30 درصد است و توسط فرآیند های مختلف ازدسترس گیاه خارج می شود. جهت مطالعه تأثیر محلول پاشی کود اوره بر عملکرد و اجزای عملکرد و ارزیابی اثرات سطح کود نیتروژن و بررسی این سطوح کود طی دو مرحله از رشد گیاه بر عملکرد و اجزای عملکرد در شرایط محیطی گیلان، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با 9 تیمار و 3 تکرار اجرا شد. فاکتورAمحلول پاشی کود اوره درمرحله پنجه دهی شامل سه سطح محلول پاشی (صفر، 1و20 کیلوگرم نیتروژن در هکتار) و فاکتور Bمحلول پاشی کود اوره در مرحله آبستنی شامل سه سطح محلول پاشی (صفر، 10 و 20 کیلوگرم نیتروژن در هکتار) بود. نتایج این پژوهش نشان داد که محلول پاشی نیتروژن در مرحله پنجه دهی باعث افزایش عملکرد دانه، تعداد خوشه در واحد سطح و تعداد دانه درهر خوشه گردید ولی درصد باروری خوشه کاهش یافت همچنین محلول پاشی نیتروژن طی مرحله آبستنی باعث افزایش درصد باروری خوشه گردید. نتایج نشان داد با مدیریت مصرف کود از آلودگی محیط و هدر رفت کود در نتیجه تغییر روش مصرف کود در ممانعت به عمل آمد و همچنین عملکرد مطلوب نیز حاصل گردید. محلول پاشی 20 کیلوگرم نیتروژن در هکتار در مرحله پنجه دهی و 10 کیلوگرم نیتروژن در هکتار در مرحله آبستنی نسبت به سایر ترکیب های کودی بهتر بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهنام پایدار
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته زراعت دانشگاه تهران.
غلامعلی اکبری
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه تهران.
رضا امیری
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه تهران.
حمید درستی
عضو هیات علمی موسسه تحقیقات برنج کشور، رشت.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :