ارزیابی تولیدات ماهوارهی TRMMدر برآورد میزان بارندگی در استان مازندران

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,016

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SADHE02_589

تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392

چکیده مقاله:

ماهواره ی TRMM از ماهوارههای هواشناسی با سیستم سنجش از دور غیر فعال محسوب میگردد که با استفاده از تصاویر ارسالی این ماهواره امکان ثبت و تجزیه و تحلیل مداوم مقادیر بارش در سطح زمین فراهم میگردد. در این مطالعه به منظور ارزیابی میزان دقت دادههای ماهوارهیTRMMدر برآورد میزان بارش در استان مازندران در مقیاس روزانه، از تولیدات بارندگی ( 42.007 3B برای سال آماری 2011 استفاده گردید. پس از پردازش اولیه، مقایسه دادههای ماهوارهای با دادههای بارش حاصل از 5 ایستگاه سینوپتیکی (سیاهبیشه، رامسر، کیاسر، گلوگاه و کشاورزی آمل) در منطقه ی مورد مطالعه انجام گردید. برای ارزیابی دادههای ماهوارهای از معیارهای خطاRMSE و ME ،R) استفاده شد. نتایج ارزیابی نشان داد که به طور متوسط دادههای ماهوارهیTRMM مقادیر بارندگی روزانه را در 65 درصد از ایستگاههای همدیدی، مقداری کمتر از مقدار واقعی برآورد میکند. مقادیر همبستگی به دست آمده برای این دو سری داده در 5 ایستگاه سینوپتیک مورد بررسی، انطباق 58 تا 72 درصدی را نشان میداد. با توجه به اینکه ماهوارهی TRMMبرای اندازهگیری مقادیر بارش در مناطق حارهای میباشد، در نوار ساحلی دریای خزر که نواحی با عرض جغرافیایی بالا میباشند، انجام تصحیحات هندسی بر روی این دادهها میتواند نتایج همبستگی را بهبود بخشد و درنتیجه میتوان انتظار داشت ماهوارهیTRMMمیزان بارش را بهطور دقیقتری تخمین بزند.

کلیدواژه ها:

بارش ، سنجش از دور /TRMM/ استان مازندران ، ایستگاههای همدیدی

نویسندگان

فریده قرابیگلی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مجید وظیفه دوست

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

نادر پیرمرادیان

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

افشین اشرف زاده

استادیاردانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :