پهنه بندی فرسایندگی سالانه باران با کاربرد روش زمین آمار در حوزه آبخیز شهرستان کوهدشت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 890
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SAERD01_002
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
تأثیر باران و خصوصیات آن در فرسایش خاک در فرمول جهانی فرسایش با ضریب فرسایندگی باران مشخص شده است. این ضریب شاخصی از قدرت فرسایندگی باران است که به انرژی سنیتیک باران بستگی دارد. انرژی سینتیک باران پارامتری برای اندازهگیری فرسایش است که به شدت بارندگی بستگی دارد. برای درونیابی فرسایندگی باران در شهرستان کوهدشت، اقدام به محاسبه انرژی بارشهای به وقوع پیوسته 11 ایستگاه دارای آمار باراننگار ثبات در سطح استان شد، سپس فاکتورفرسایندگی باران برای این ایستگاهها بر اساس روش ویشمایر اسمیت محاسبه شد. برای تعداد 11 ایستگاه بارانسنجی - معمولی نیز با ایجاد رابطه رگرسیون بین فاکتور فرسایندگی باران و شاخص فورنیه اصلاح شده، ضریب فرسایندگی بارانمحاسبه گردید. به منظور درونیابی فرسایندگی باران سالانه از تکنیک زمین آمار و در محیط نرمافزار GS پلاس، در ابتداسهمی واریوگرام تجربی محاسبه و ترسیم گردید. سپس روشهای مختلف درونیابی با مدلهای مختلف بر آن برازش داده شد. نتایج ارزیابی نشان داد که روش کریجینگ با مدل گوسی بر سهمی واریوگرام دادههای فرسایندگی سالانه باران با دامنه تأثیر 132 کیلومتر، بهترین الگو برای درونیابی میانگین فرسایندگی باران در شهرستان کوهدشت است. نتایج نشان داد که کمترین و بیشترین ضریب فرسایندگی باران برای منطقه مورد مطالعه به ترتیب 57 و 121 1-y 1-h 1-mj mm ha میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صحبت اله سهرابی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه لرستان
ناصر طهماسبی پور
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان
علی حقی زاده
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان
حسین زینی وند
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :