ارزیابی کارایی مدل های KStar و LWL در تخمین عملکرد محصول زعفران بر اساس پارامترهای اقلیمی (مطالعه موردی: بیرجند)

زعفران به عنوان باارزش ترین محصول کشاورزی و دارویی جهان جایگاه ویژه ای در بین محصولات صنعتی و صادراتی ایران دارد. در حال حاضر، ایران بزرگترین تولیدکننده و صادرکننده زعفران در جهان است. اما علیرغم قدمت کشت زعفران و ارزش افزوده این محصول در مقایسه با بسیاری از محصولات زراعی رایج در کشور، سهم کمتری از فناوری های نوین را به آن اختصاص یافته و تولید آن عمدتا بر دانش بومی متکی میباشد. پژوهش حاضر با هدف توسعه و ارزیابی کارایی مدلهای KStar و LWL در محاسبه عملکرد محصول گیاه زعفران بر اساس پارامترهای اقلیمی انجام گرفته است. کالیبراسیون و صحت سنجی مدلها با استفاده از آمار عملکرد این محصول و عوامل اقلیمی طی سالهای 1998-2017 صورت پذیرفت. به منظور ارزیابی مدلها از شاخصهای آماری ضریب تبیین (R2)، میانگین قدر مطلق خطا (MAE) و ریشه متوسط خطای مربعات (RMSE) استفاده شد. مدل KStar در سناریوی e با R2 =0/99، MAE=1/40 و RMSE=2/10 دقت مناسبی در تخمین عملکرد گیاه زعفران دارد. دقت بالای مدل KStar، باعث شده که بتوان به راحتی عملکرد زعفران را در مناطق مختلف زعفران کاری کشور بر اساس داده های موجود در ایستگاه های مختلف تخمین زد.

کلیدواژه ها:

زعفران ، عملکرد ، عوامل اقلیمی.