Residence Site Selection According to Combination of PSO Algorithm & Linear Regression Case Study: Sanandaj City in IRAN
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 932
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH07_064
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392
چکیده مقاله:
Today optimal residence site selection problem is important for a real world application.These areas should be located so that they could be appropriate in terms of cost, safety and the physical features of the landscape. The Parameters for selecting appropriate areas are: accessibility, attractiveness, physical characteristics of land (e.g. Fault, Slope and Elevation) .In this research we have used Linear Regression for weighting these parameters; and consequently, the PSO (Particle Swarm Optimization) algorithm is used for finding the most suitable situations. The case study in this research is Sanandaj city in Iran. This study on Sanandaj city is particularly important because this city is located in mountainous regions where finding the optimal zone is a multiple criteria problem.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sassan Mohammady
GIS MSc. student, Dept. of Surveying and Geomatics Eng.,College of Eng., University of Tehran, Tehran, Iran
Soran Parang
Geodesy MSc. student, Dept. of Surveying and Geomatics Eng.,College of Eng., University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :