Developing Arabic Event Extraction SystemUsing Rule Based Method

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,227

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SASTECH07_100

تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392

چکیده مقاله:

Event extraction is one of the most usefull and challenging information extraction tasks that is considered as foundation for many natural language processing applications. In this study we have presented a modular approach for event extraction from historical Arabic text with complex linguistic structure and completely unstructured format.Presented approach has 4 main stages consist of preprocessing, event mention detection, gramatical relation detection and argument extraction. Argument extraction task has Independent subtasks for extracting each event argument.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Razieh Baradaran

Department of information technology, university of Qom, Qom, Iran

Behrouz Minaei-Bidgoli

Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abuleil, S. (2007). Using NLP Techniques For Tagging Events in ...
  • Ananiadou, S.Pyysalo, S., Tsuji, J. and B. Kell, D. (2010). ...
  • Aone, C. and Ramos -Santacruz, M. (2000). REES: A Large-Scale ...
  • Hammadi, O.I, (2012), Grammatical Relation Extraction in Arabic Language, Journal ...
  • Hogenboom, F., Frasincar, F., Kaymak, U. and de Jong, F. ...
  • "sAsTech 2013, Iran, Bandar-Abba, 7-8 March, 2013 Organized by Khavaran ...
  • Lei, B., Sheng, B. (2012). Methods of Customer Requirements Feature ...
  • Piskorski, J., Tanev, H. and Wennerberg, P.O. (2007). Extracting Violent ...
  • Sangeetha S, R.S. Takur and Michael Arock. (2010). Domain Independent ...
  • Vargas-Vera, M. andCeljuska, D. (2004). Event Recognition on News Stories ...
  • Xu, F., Uszkoreit, H. and Li, H. (2006). "Automatic Event ...
  • http: //www.csi .ucd.ie/staff/i c arthy/ho me/TDT .htmlAugust, 2012 ...
  • AMIRA Tool : http ://www _ elda _ org/medar- c ...
  • نمایش کامل مراجع