Developing Arabic Event Extraction SystemUsing Rule Based Method
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,227
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH07_100
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392
چکیده مقاله:
Event extraction is one of the most usefull and challenging information extraction tasks that is considered as foundation for many natural language processing applications. In this study we have presented a modular approach for event extraction from historical Arabic text with complex linguistic structure and completely unstructured format.Presented approach has 4 main stages consist of preprocessing, event mention detection, gramatical relation detection and argument extraction. Argument extraction task has Independent subtasks for extracting each event argument.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Razieh Baradaran
Department of information technology, university of Qom, Qom, Iran
Behrouz Minaei-Bidgoli
Department of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :