Intrusion Detection System based on Support Vector Machine and BN-KDD Data Set
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,380
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH07_106
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392
چکیده مقاله:
In today’s world that information is a great wealth,protection of this wealth has a certain importance. On the other hand, with spread of global internet network and growing use of it, information security has become more vulnerable.In this paper, we present a support vector machine based intrusion detection system that use BN-KDD data set for train and test. This data set is provided from science and technology university data mining lab that in fact it is an improvement form of KDD CUP 99. Mentioned system classifies each instancewhich is expressed with 41 features as normal or attack and has over 90 percent accuracy in experiments on training and testing data.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Razieh Baradaran
Department of information technology, university of Qom, Qom, Iran
Mahdieh Hajimohammad Hosseini
Department of information technology, university of Qom, Qom, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :