نسخه جدید الگوریتم PSO بر پایه الگوریتم سرد کردن فلزات برای بهینه سازی سراسری

بسیاری از مساله ها تحلیل سیستم ها در دنیای واقعی به شکل مساله های بهینه سازی پیوسته مدل میشوند. مساله های پیچیده چندجمله ای که در آنها رسیدن به پاسخ بهینه مد نظر است،باعث ظهور الگوریتم های بهینه سازی سراسری زیادی شده است. یکی از الگوریتمهای بهینه سازی توابع هزینه چندبعدی، الگوریتم بهینه سازی حرکت جمعی ذرات است. در این مقاله، با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی حرکت جمعی ذرات یک الگوریتم بهینه سازی جدید ارایه شده است. در این روش با توجه به مسیر طی شده در زنجیره مارکوف پیوسته در نظر گرفتن ویژگیهای دو توزیع کوشی نرمال، در هر گام برای هر عضو جدید از جمعیت چهار نمونه با الگوریتم سرد کردن فلزات، تولید شده یکی از آنها در تکرار بعد استفاده میشود. نتایج آزمایشهانشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به روشهای استاندارد، سرعت همگرایی توانایی فرار از بهینه محلی به بهینه سراسری را بهبود میبخشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی سراسری پیوسته ، الگوریتم حرکت جمعی ذرات ، سرد کردن فلزات.