ارائه یک پارامتر آماری برای تخمین کیفیت رنگی سیب گلدن دلیشز با استفاده از ماشین بینایی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,152

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SCAME03_013

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1390

چکیده مقاله:

لکه های سیب بسته به شرایط رشد و نگهداری انواع و اقسام متعدد با پارامترهای رنگی متفاوت دارند. برای تعیین این لکه ها، یک روش ساده استخراج گستره مقادیر رنگی پیکسل های لکه ها و به کارگیری آن به عنوان یک حد آستانه است . اما این روش تحت تاثیر تغییرات نوری محیط قرار م یگیرد و اعمال پارامترهای رنگی تمام این لکه ها باعث پیچیدگی و کاهش سرعت برنامه می شود. در این تحقیق الگوریتم تعیین همگونی رنگ ارائه شد که م یتواند معیار خوبی برای تخمین کیفیت رنگی سیب باشد . برای این منظور یک سیستم ماشین بینایی طراحی و ساخته شد. در پردازش رنگی تصاویر از این اصل استفاده شد که هرچه رنگ سطح سیب همگو نتر باشد نمودار فراوانی رنگ زرد آن به توزیع نرمال نزدیکتر است. با استفاده از این اصل پارامترMبرای تعیین میزان همگونی رنگ سیب معرفی شد. بر اساس M سیب ها به سه کلاس خوب، متوسط و بد طبقه بندی شدند. در نهایت برای ارزیابی سیستم از 86 سیب استفاده شد که دو کارشناس در مورد کلاس آنها اتفاق نظر داشتند دقت این سیستم برای کلاس خوب 90 درصد، برای کلاس متوسط 95 درصد و برای کلاس بد 88 درصد بود.

کلیدواژه ها:

سیب ، پردازش تصویر ، ماشین بینایی ، درجه بندی ، همگونی رنگ و کیفیت رنگی

نویسندگان

مهدی جهانگیری صالح

دانشجویکارشناسی ارشد

سیداحمد طباطبایی فر

دانشیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران

شاهین رفیعی

استادیار دانشگاه تهران

حسین حاج آقاعلیزاده

دانشجویکارشناسی گروه مکانیک ماشین های کشاورزی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابن شهرآشوب، م. میکائیلی، ف. 1378. مفاهیم و روش‌های آماری. ...
  • جعفرنژاد قمی، ع و عباس نژاد، ر. 1380. آموزش گام ...
  • جهانگیری صالح، م. 1385. درجه بندی سیب گلدن دلیشز با ...
  • خادمی، م و جعفری، د. 1383، پردازش تصویر رقمی. انتشارات ...
  • عباسقلی پور، م. 1384. بررسی کاربرد سیستم ماشین بینایی به ...
  • Gerald E. Rehkugler, James A.Throop. 1989. image processing algorithms for ...
  • http://www.is. irl _ cri _ nz/] eve] 3 /what- i ...
  • I. Paulus; R. De Busscher; E.Schrevens. 1997. uSe of image ...
  • ORAKA company. What is the machine vision? At: http : ...
  • Qingsheng Yang. 1995. Apple stem and calyx identification whit machine ...
  • S. Laykin, V. Alchanatis, E.Fallik, Y. Edan. _ image processing ...
  • Y.Tao, Z.Wen 1999. An adaptive spherical image transform for high-speed ...
  • نمایش کامل مراجع